В Русия разработиха платформа за обучение на невронни мрежи с ИИ
Руски учени и инженери са разработили „Платформа-DNN“ (дълбоки конволюционни невронни мрежи – DNN), която позволява обучаване на невронни мрежи за обработка на изображения и видео потоци. В близко бъдеще се планира значително разширяване на функционалността на платформата, която ще поддържа големи езикови модели, съобщиха за ТАСС от пресслужбата на Московския авиационен институт (МАИ).
„В нашите планове за 2025-2026 г. включваме поддръжка за големи езикови модели, които могат да се използват за чатботове, интелигентни асистенти и други продукти, свързани с изкуствен интелект от второ поколение. Невронните мрежи от този тип ще могат не само да обработват данни, но и да правят независими заключения въз основа на тях“, съобщи Борис Вишняков, ръководител на отдела за изкуствен интелект (ИИ) и анализ на данни в Държавния научноизследователски институт по авиационни системи и преподавател в МАИ.
По думите му с нарастващото търсене на невронни мрежи в човешката дейност, се увеличава и необходимостта от тяхното обучение за изпълнение на специални задачи. За целта в световната практика се използват два вида ИТ инструменти: фреймуорк и платформи. Първите се използват главно от професионални програмисти, като платформите най-вече съдържат типови решения с потребителски интерфейс. Те позволяват на специалистите без програмни умения да обучават невронни мрежи на конкретни задачи.
Днес задачите в тази област се изпълняват с помощта на средства, разработени в чужбина, но в последно време се появиха и руски разработки.
„Беше необходимо да обединим усилията си за разработване на технологии за изкуствен интелект в Русия с помощта на руски софтуери. Това стана особено актуално след рязкото затягане на санкциите. Засега те не са повлияли на инструментите за обучаване на невронни мрежи, които използваме, но никой не знае какво ще се случва по-натам. В момента „Платформа-DNN“ се използва в над 40 руски организации“, обясни Вишняков.
„Платформа-DNN“ поддържа обучението на повечето най-популярни разработчици на невронни мрежи в световната общност. Тя има лесен за използване интерфейс. С нейна помощ потребителят може да качи собствен набор от данни, да избере алгоритъм за обучение на невронна мрежа или да прибегне до автоматично машинно обучение.
Платформата може да подготви невронни мрежи за различни задачи, но главно за обработка на изображения и видео потоци. Такива невронни мрежи се използват както за сървърни решения, така и за бордови модули с ИИ.
