Учени от Волгоградския технически университет (ВолгГТУ) разработиха технология за откриване на нарушения на правилата за движение по пътищата (ЗДвП) чрез камери за фото- и видеозаснемане по непълни, променени данни и дори при липсващи регистрационни табели на автомобилите. Това съобщи за ТАСС доцент Данила Паригин, ръководител на катедра „Дигитални технологии в урбанистиката, архитектурата и строителството“ във ВолгГТУ.

„Нашата софтуерна система за откриване на нарушения на ЗДвП и определяне на местоположението на автотранспорта по непълни данни от камерите за контрол на пътната обстановка е разработена на базата на блокчейн технологии. За разлика от аналозите, които изискват ясно разпознаваем номер, нашето софтуерно решение идентифицира автомобилите по косвени признаци дори при скрити или изкривени данни, като например скрит или липсващ държавен регистрационен номер“, каза Паригин. По думите му системата може да разпознава не само скрити елементи от регистрационния номер, но и променен цвят на превозното средство, да определя марката и модела на автомобила, дори ако на него са поставени други номера, както и да засича съпътстващи нарушения на ЗДвП, като например превишена скорост.

„Същевременно програмата осигурява криптографска защита на данните чрез неизменяем журнал на базата на блокчейн технология с изчисляване на хешове и одит на целостта. Актуалността на нашата разработка е обусловена от проблема с наличието на нарушения, които не могат да бъдат фиксирани или идентифицирани със средствата за автоматично видеозаснемане, както и от потенциално възможното изкривяване на информацията от камерите и сензорите“, отбеляза Паригин.

Той посочи още, че тази програма може да бъде приложена в системите за транспортен мониторинг, ситуационните центрове и аналитичните модули на службите за контрол на пътното движение, Министерството на вътрешните работи (МВР) и други специални служби.