Руски разработчици тестваха система за машинно зрение за железопътни локомотиви на Байкало-Амурската магистрала (БАМ), съобщи cta.ru, цитиран от в. "Русия днес - Россия сегодня". Технологията е предназначена за повишаване на безопасността на движението и в перспектива може да стане основа за частично или напълно автономно управление на влаковете.

Изпитанията са проведени от дивизия „Интелигентни системи“ на компанията „Трансмашхолдинг“. За платформа бе използван магистрален тежък топловоз 3ТЭ28, а тестването премина в сервизното локомотивно депо „Тинда-Северная“.

Системата е изградена върху комплекс от камери и алгоритми за компютърно зрение. По време на тестовете тя автоматично е разпознавала различни обекти и потенциални заплахи по пътя. Сред откриваните обекти са струпвания на сняг върху релсите, хора в близост до железопътните линии, срещуположни влакове, стрелочни преводи и светлинни сигнали на светофарите.

Освен това алгоритмите са анализирали състоянието на железопътната инфраструктура и в реално време са генерирали препоръки за машиниста. Според разработчиците системата е способна да работи ефективно денонощно, включително в условия на лоша видимост – например по време на снеговалеж или виелица.

На настоящия етап технологията се разглежда като система в помощ на машиниста, която повишава скоростта на реакция на човека при промяна на обстановката. Благодарение на автоматичния анализ на визуалната информация тя може да спечели критично важни части от секундата при възникване на опасни ситуации.

В по-дългосрочна перспектива подобни системи се разглеждат като един от ключовите елементи на автономния железопътен транспорт. Развитието на технологиите за машинно зрение и алгоритмите за изкуствен интелект позволява постепенен преход от спомагателни функции към автоматизирано управление на локомотивите.