В световното първенство по футбол в САЩ, Мексико и Канада, което продължава да привлича вниманието на футболните фенове по света, централният въпрос е кой ще вдигне трофея? Наред с прогнозите, генерирани от изкуствен интелект (ИИ) преди турнира, за крайните победители, футболът тихо претърпява поредна трансформация, предизвикана от ИИ. В световния футбол ИИ вече не е експериментален инструмент, пише англоезичното китайско англоезично издание „Глобъл таймс“ и посочва, че той вече е трайно вграден в развитието на съвременната футболна игра. Изданието публикува интересен обзор на различните приложения на ИИ в съвременния футбол.

Системите за „видео асистент“ на съдиите (VAR), полуавтоматизираната технология за засада и топките за мачове, оборудвани със сензори, превърнаха елитния футбол в силно дигитализиран.

В най-добрите международни състезания системите, задвижвани от ИИ, вече помагат на съдиите, като проследяват позициите на играчите и генерират бързи 3D реконструкции на ключови моменти в играта, позволявайки например решенията за засада да се вземат за секунди, а не за минути. Тези системи разчитат на компютърно зрение и мрежи от камери, обхващащи целия стадион, които генерират данни за непрекъснато проследяване на всеки играч на терена.

В същото време изкуственият интелект трансформира и начина, по който отборите се подготвят за мачове. Клубовете и националните отбори все повече разчитат на платформи за данни, които обработват милиони точки от данни за всеки мач, за да анализират движението на играчите, тактическите модели на игра и физическите им резултати. Спортните компании работят за предоставяне на данни за представяне на резултати от играта, базирани на изкуствен интелект.

Успоредно с това демонстрират усъвършенствани тактически инструменти, като например системи, подпомагани от изкуствен интелект, разработени в сътрудничество с елитни
клубове.

Защото използването на тези възможности може да помогне на треньорите да симулират вариации при различни ситуации на играта и така да оптимизират решенията за най-ефикасно позициониране на играчите по време на мачовете по начини, които без ИИ не биха били възможни.

Тази промяна преоформя ролята на треньорския щаб. Съвременните мениджъри от висше ниво, като Томас Тухел, старши треньор на Англия, Юлиан Нагелсман, старши треньор на Германия, и щабът на Луис Енрике, ръководен от данни, в спечелилия Шампионската лига „Пари Сен Жермен“, са широко свързани с методи за подготовка, базирани на данни, чрез използването на визуални табла, аналитични модели и обратна връзка в реално време, за да се усъвършенстват тактиките и да се комуникират идеите за играта по-точно.

В тези среди футболните решения вече не се вземат единствено по интуиция или опит. Те все повече се подкрепят от изчислителни прозрения, направени от ИИ.

За китайския футбол значението на тези нови разработки не се състои само в копирането на елитната футболна практика, а в справянето с няколко дългогодишни структурни особености, отбелязва „Глобъл таймс“. Изданието посочва, че е важно изискващата се трансформация на работата с ИИ да е насочена не само към ефективността на най-високо ниво на футболистите и отборите. Тя трябва да е насочена и към предефиниране на начина, по който се създава, натрупват и разпространяват футболните знания. В много напреднали футболни страни, като Англия, Испания и Германия, изкуственият интелект действа като усилвател на вече добре развити системи. Но за страни, които все още изграждат своята футболна инфраструктура, като Китай, последиците от приложението на ИИ може да бъдат още по-фундаментални.

Китайският футбол отдавна се сблъсква със структурни предизвикателства в идентифицирането на таланти, последователността в треньорската работа и непрекъснатостта в развитието на играчите.

Методите на обучение все още варират значително в различните региони на страната и знанията във футбола остават зависими от отделните треньори, а не от систематично споделени системи.

В резултат на това обещаващите млади играчи понякога се идентифицират късно или изобщо не се идентифицират.

Същевременно ценни тренировъчни прозрения се губят, когато треньорите се местят между клубовете или футболните школи. В това отношение изкуственият интелект може да играе различна роля. Вместо да се разглежда само като висок клас инструмент за анализ на елитни състезания, той може да функционира като структурно решение за изграждане на система. Правилно внедрената система с ИИ може да помогне за стандартизиране на тренировъчните планове в младежките футболни академии. Това би позволило на Китай да изгради непрекъснат дигитален запис на развитието на играчите от най-ниското ниво нагоре, нещо, върху което дори много утвърдени футболни нации все още работят. Така ако възможностите и инструментите с изкуствен интелект бъдат интегрирани в програмите за развитие на младежите, те биха могли да помогнат за преодоляване на различията между школите, академиите и професионалните футболни клубове.

Важно е обаче да не се преувеличава какво може да постигне изкуственият интелект във футбола, защото този спорт си остава фундаментално човешка игра.

Той се оформя от креативност, емоционални състояния, физически инстинкт и непредсказуеми моменти, които никой алгоритъм не може напълно да предвиди. Именно това отчасти прави този популярен спорт глобално привлекателен. Защото резултатите от тази игра никога не са напълно контролируеми, дори когато са вероятни.