Китайският телескоп „Тиен'ю“ засне над милион звезди от Млечния път
Телескопът „Тиен‘ю“ (Окото на небето), разположен в окръг Лънху, провинция Цинхай, Северозападен Китай, успешно направи първото си изображение, заснемайки мъглявините Северна Америка и Пеликан в съзвездието Лебед, заедно с повече от милион звезди от Млечния път около тях. Според вестник People‘s Daily, това постижение бележи прехода на телескопа към научни наблюдения.
Проектът за телескоп „Тиен’ю“ бе иницииран през 2022 г. от Института „Цун Дао Ли“ към Шанхайския университет „Дзяотун“, съвместно с Шанхайските астрономически обсерватории на Китайската академия на науките.
Очаква се телескопът да бъде официално въведен в експлоатация за научни изследвания през октомври 2026 г.
Според официални съобщения телескопът „Тиен’ю“ е способен да покрие участък от небето, обхващащ близо девет квадратни градуса, с едно сканиране, което е еквивалентно на 40 пъти от видимата площ на пълната луна на небесната сфера.
Много бурни събития във Вселената, като звездни експлозии и гравитационни вълнови проблясъци от сливания на неутронни звезди, често избледняват в рамките на секунди или минути.
Когато космическите телескопи или детекторите на гравитационни вълни изпращат аларми, телескопът „Тиен’ю“ може не само бързо да се насочи към източника на небесно събитие, но и да „превърти“ напредъка на събитието в областта на небето, която наблюдава в реално време, само за няколко секунди, посочва научен доклад за необикновения телескоп. Той ще наблюдава непрекъснато стотици милиони небесни обекти, улавяйки и най-малките промени в тяхната яркост, за да открива екзотични планети, променливи звезди, свръхнови и малки тела в Слънчевата система, обясни Фън Фабо, доцент в Института по астрономия и ръководител на проекта за телескопа „Тиен’ю“. Проектът на този телескоп вече е привлякъл
изследователски екипи от Обединеното кралство, Белгия и Чили, а данните от него ще бъдат сравнени с резултатите от подобни проекти, провеждани в страната и чужбина.
Телескопът „Тиен’ю“ постепенно ще премине от наблюдения с отстраняване на грешки към стабилна работа и от дистанционно управление към напълно автоматизирани наблюдения.


